package rdd01.builder

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object Spark01_RDD_Memory {
  //从内存中创建RDD
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //准备环境
    val sparkConf=new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("RDD")
    val sc=new SparkContext(sparkConf)
    //创建RDD
    //从内存中创建RDD，将内存中集合的数据作为处理的数据源
    /**
     * parallelize():并行执行，有几个核就能并行执行几个，其他都叫并发,一般用makeRDD代替*/
    val seq=Seq[Int](elems=1,2,3,4)
//    val rdd:RDD[Int]=sc.parallelize(seq)
    //或表达成如下
    val rdd:RDD[Int]=sc.makeRDD(seq)
    rdd.collect().foreach(println)
    //关闭环境
    sc.stop()
  }

}
